[Data]Power BI vs Tableau (visualization tool) 태블로

 

Microsoft Power BI 및 Tableau는 시장에서 최고의 비즈니스 인텔리전스 (BI) 및 데이터 분석 플랫폼 입니다. 둘 다 Gartner의 최신 "분석 및 비즈니스 인텔리전스 플랫폼용 매직 쿼드런트(MQ)"에서 다른 모든 유사한 애플리케이션보다 높은 등급을 받았습니다. Microsoft가 앞서 나갔지만 Tableau가(salesforce) 크게 뒤처지지 않았습니다.

 

이러한 애플리케이션은 오늘날 조직에서 방대한 양의 데이터 를 마음대로 활용하려고 하기 때문에 수요가 많습니다. 

데이터를 분석하고 분석하는 소규모 데이터 과학자 팀 대신 오늘날 우리가 보고 있는 것은 관리, 마케팅, LOB(Line of Business) 책임자, 영업 및 IT 팀이 일상 활동에서 분석을 활용하고 있다는 것입니다.

 

 두 가지 분석 플랫폼 Power BI와 Tableau 중에서 선택해야 하는데 어떤 부분의 장/단점이 있는지 알아보겠습니다. 

 

Category	Power BI	Tableau
주요 기능 비교	Microsoft Office, Office 365, Teams, Azure 및 SharePoint와 통합되어 Tableau의 범위를 넘어선 기능을 제공합니다. 분석과 관련하여 Power BI에는 데이터 준비, 데이터 검색, 대시보드 및 데이터 시각화 가 포함 됩니다.	인공 지능 , 데이터 관리 및 협업 을 통해 분석을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. Tableau의 핵심에는 대화형 데이터 시각화를 데이터 이해의 필수적인 부분으로 만드는 VizQL 이라는 독점 기술이 있습니다. 사용자가 행과 열의 데이터를 분석하고, 표시할 데이터의 하위 집합을 선택하고, 해당 데이터를 테이블로 구성한 다음 해당 테이블에서 차트를 만들어야 하는 기존 도구와 크게 다릅니다. VizQL은 이러한 단계를 건너뛰고 즉시 시각적 표현을 생성하여 분석할 때 시각적 피드백을 제공합니다.
최신 기능/업데이트	주간 업데이트를 릴리스 합니다. 최근 추가된 기능에는 AI 주입 경험, 스마트 내러티브(NLG) 및 이상 감지 기능이 포함됩니다. Power BI Premium 버전을 사용하면 다중 지역 기능과 전 세계 42개 데이터 센터 중 하나에 용량을 배포할 수 있습니다. Microsoft는 통합 플랫폼의 에코시스템으로 인해 서비스 범위 면에서 승리	Slack에서 데이터에 질문(자연어를 사용하여 질문하고 데이터 시각화 자동 가져오기), Slack에서 Einstein Discovery(작업 흐름 예측) 및 Model Builder(협업적으로 예측 모델 구축 및 사용). 그러나 Tableau는 데이터 과학자와 분석가가 경쟁 우위를 확보하기 위해 필요로 하는 심층 분석과 강력하고 직관적인 기능과 관련하여 앞서 나갈 것입니다.
사용 용이성	Power BI는 비기술적 사용자가 광범위하게 사용하는 경우에 유리합니다.  Power BI 사용자는 보고서 작성의 사용 편의성이 강력함	Tableau 사용자는 플랫폼을 통해 데이터 시각화를 쉽게 만들 수 있고, 기술적인 사용자에게 유리합니다.
분석 비교	특히 실시간 데이터를 처리하고 분석하는 데 탁월합니다. Tableau도 이 작업을 수행하지만 Power BI가 우위를 점할 수 있습니다.	특허받은 VizQL 엔진을 기반으로 더욱 풍부한 기능을 갖춘 직관적인 데이터 분석 경험으로 차별화를 시도합니다. Tableau는 데이터 라이브(데이터베이스 내에서 쿼리 수행 및 실시간 결과 반환) 또는 메모리 내(원본 시스템에서 Tableau로 데이터 수집)에 연결할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 성능, 비용 및 데이터 최신성을 제어할 수 있습니다.
클라우드 연동	Azure 클라우드에서 실행되는 완전한 기능의 SaaS 버전과 Power BI Report Server에 상주하는 온-프레미스 버전있음 Power BI Desktop은 독립 실행형 개인 분석 도구로도 무료로 제공됩니다. 하지만 고급 사용자가 여러 온-프레미스 데이터 원본에 대한 복잡한 분석에 참여하는 경우 Power BI Desktop을 다운로드해야 합니다. 온-프레미스 Power BI 제품은 대시보드, 스트리밍 분석, 자연어 및 경고와 관련하여 클라우드 버전만큼 풍부하지 않습니다.	Tableau Online 및 Tableau CRM과 같은 클라우드 호스팅 솔루션을 제공하지만 그 강점은 온프레미스 배포에 있으며 대규모 설치 기반의 대부분이 여기에 있습니다. 따라서 클라우드에서 Tableau 워크로드를 확장하는 것은 어려울 수 있습니다. 따라서 Microsoft는 클라우드 분석용으로, Tableau는 온프레미스용으로 선택합니다.
CRM	Microsoft Dynamics CRM과 비교적 잘 통합됩니다. 따라서 Microsoft는 실제로 Tableau on CRM에서 약간의 우위를 점할 수 있습니다. 그러나 오래는 아닙니다. Tableau가 Tableau를 빠르게 따라잡고 Tableau 내에서 Salesforce의 모든 기능을 활용할 수 있을 것으로 기대합니다.	매우 우수한 마케팅 및 엔터프라이즈 제품 기능을 갖추고 있습니다. 그러나 현재 Salesforce Einstein Analytics(Tableau CRM으로 알려짐)와 통합하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 그러나 진전이 이루어지고 있습니다. 예를 들어 Einstein Discovery 대시보드 확장 프로그램은 Einstein에서 Tableau로 예측 모델링 기능을 제공
가격	Microsoft는 시장 점유율을 높이기 위한 전술로 가격을 낮게 유지하는 데 매우 능숙합니다. 비교적 저렴한 가격에 많은 기능을 제공합니다. 예를 들어 Power BI Pro 의 비용은 약 사용자당 월 $10. 프리미엄 버전은 월 $20입니다. 경쟁사의 결론은 자동화된 ML 기능 및 AI 기반 서비스와 관련하여 가격면에서 Microsoft Power BI와 경쟁하기 어렵다는 것입니다.	비싸기로 유명합니다. 일부 추정에 따르면 적절한 분석 기능을 위해 사용자당 월 75달러가 필요합니다. 그러나 일부 기본 대시보드와만 상호 작용하려는 사용자는 훨씬 저렴하게 구입할 수 있습니다. 즉, 사용자당 월 최대 150달러의 정가로 Tableau CRM을 추가하면 새로운 기능이 제공되며 Salesforce 통합 비용이 저렴하지 않습니다
다양한 사용자 기반	Power BI 에 막대한 투자 를 하고 다른 Microsoft 플랫폼 간의 통합을 강화하기 위해 최선을 다하고 있습니다. Office 365, Teams, Dynamics 및/또는 Azure를 많이 사용하는 조직은 Power BI 배포의 이점을 거부하기 어려울 것입니다.	엄청난 팬층과 충성도가 높은 사용자 커뮤니티를 자랑합니다. 그것의 사용자 회의는 많은 군중을 끌어들입니다. Tableau Public이라는 무료 플랫폼의 배포를 통해 부분적으로 인기도 높아지고 있습니다. 여기에서 사람들이 온라인으로 데이터 시각화를 공유하고 탐색할 수 있습니다. 여기에는 3백만 개 이상의 대화형 시각화가 포함되어 있습니다.

 

 

 

https://www.eweek.com/big-data-and-analytics/power-bi-vs-tableau/